23 мая • от 9 месяцев • Онлайн
Продуктовый аналитик
Освойте востребованную профессию со средним доходом 211 000 рублей
Нажимая на кнопку, соглашаюсь с офертой и Политикой обработки персональных данных .
от 7 778 Р/мес
При рассрочке на 18 месяцев
-50 000 РУБЛЕЙ
До 23 мая по промокоду MAY25
Скидка 25% при полной оплате
Условия специального предложения уточняйте
у менеджера
у менеджера
Старейшая школа
кейс-обучения в России
кейс-обучения в России
Обучаем на реальных бизнес-задачах по методологии Гарварда
Мини-курс по ChatGPT в подарок
Две специальности в одной
Аналитик данных и продуктовый аналитик
Преподаватели — аналитики и тимлиды
С опытом в Google, Яндексе, VK, Сбере и других топовых компаниях
Только при покупке расширенных тарифов
На сайте используются файлы cookie, оставаясь на сайте вы принимаете политику конфиденциальности
Освойте навыки, которые востребованы на рынке
Расчет и анализ продуктовых метрик
Поиск точек роста продукта или бизнеса
Генерация гипотез для развития продукта
Создание дашбордов и отчетностей
Проведение экспериментов и A/B-тестов
Анализ данных с помощью Python, SQL и BI-систем
Продуктовый аналитик — ключевой игрок в команде, который превращает данные в полезные выводы
Продуктовый аналитик создает отчеты, прогнозы и аналитические модели, которые становятся основой для принятия решений на всех этапах — от запуска новых функций до масштабирования продукта. Это тот самый специалист, благодаря которому продукт становится лучше, а команда — увереннее в своих действиях.
Средняя зарплата продуктового аналитика в 2025 г.
По данным Хабр Карьеры
без опыта
Junior
104 000 - 160 000 руб.
Senior
более 5 лет опыта
250 000 - 450 000 руб.
Middle
от 2 до 5 лет опыта
160 000 - 250 000 руб.
Программа курса
Курс обновлен в 2025 году
Решение задач в аналитике основано на структурном подходе. Он позволяет грамотно анализировать проблему и предлагать пути решения исходя из полученных данных.
Вы изучите пять универсальных этапов решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
1. Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet).
2. Структурирование и формирование гипотез.
3. Сбор данных и анализ гипотез.
4. Формирование рекомендаций.
5. Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
Вы изучите пять универсальных этапов решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
1. Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet).
2. Структурирование и формирование гипотез.
3. Сбор данных и анализ гипотез.
4. Формирование рекомендаций.
5. Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.)
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк, научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Также вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
Чтобы вы могли анализировать продуктовые метрики и предлагать точки роста бизнеса, мы научим вас:
- Ориентироваться в работе продуктовой команды
- Рассчитывать и анализировать бизнес-, продуктовые и маркетинговые метрики
- Искать инсайты и генерировать продуктовые гипотезы
- Планировать эксперименты и A/B-тесты
- Проводить когортный анализ
- Рассчитывать юнит-экономику продукта
Получить подробную программу
Нажимая на⦁кнопку, соглашаюсь с⦁офертой и⦁Политикой обработки персональных данных .
Эффективный формат обучения, адаптированный под онлайн-занятия и задачи аналитиков
Методика Гарвардской бизнес-школы
Практикующие аналики ответят
на вопросы, помогут выстроить работу над кейсами и дадут обратную связь
по решению.
на вопросы, помогут выстроить работу над кейсами и дадут обратную связь
по решению.
Практикующие аналики ответят
на вопросы, помогут выстроить работу над кейсами и дадут обратную связь
по решению.
на вопросы, помогут выстроить работу над кейсами и дадут обратную связь
по решению.
Практикующие аналики ответят на вопросы, помогут выстроить работу над кейсами и дадут обратную связь по решению.
Поддержка экспертов и менторов
Решайте задачи, максимально приближенные к реальной работе,
и оттачивайте использование изученных инструментов
и оттачивайте использование изученных инструментов
Решайте задачи, максимально приближенные к реальной работе, и оттачивайте использование изученных инструментов
Девять кейсов за девять месяцев
Получайте опыт решения реальной бизнес-задачи в портфолио
- Просматривайте лекции в удобное вам время и получайте обратную связь в чате.
Видеоуроки
- Получайте опыт работы над реальными задачами и проектами от компаний вместе с другими студентами.
Практика
Воркшопы и мастер-классы
- Регулярно приходите на онлайн-встречи с экспертами и задавайте им вопросы.
Формат обучения
Вашими преподавателями будут
Федор Лисицын
Founder & Head of Growth,
Manna Coffee (USA)
Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>
Manna Coffee (USA)
Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>
Ранее: Google, McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Kraft Heinz, Buyk. Получил степень МВА в Harvard Business School
Ксения Мензорова
Senior Data Scientist в СитиМобил
в команде динамического ценообразования.
в команде динамического ценообразования.
Ранее: autonomous driving researcher в Inria (французская национальная исследовательская лаборатория).
Семен Бохер
Head of Product в Instapay (Нью-Йорк)
Ранее: руководитель отдела маркетинга в американском стартапе Trucker Path, старший бизнес-аналитик в McKinsey & Company
Василий Ключарев
Product Analyst в Точке
Ранее: более 5 лет опыта в телекоме, ритейле и финтехе
Автор курсов по анализу данных в Rebrain и Яндекс Практикум
Образование: МИРЭА
Образование: МИРЭА
Senior Data Analyst в OZON Tech
Валентин Борисов
Елизавета Огинская
Ранее: руководитель направления аналитики в Changellenge >>
Data Analyst в Ecommerce DB
Полина Вериго
Product Manager, финтех-стартап TAG (Y Combinator S21)
Ранее: менеджер продукта, Ozon; менеджер продукта, Ed-Tech стартап Академия Перемен; младший менеджер проектов, Авито
Подготовим к трудоустройству
83%
наших выпускников нашли работу в течение 3 месяцев после обучения
Разработаете карьерный план
Составите сильное резюме
Подготовитесь к тестированиям
Получите желаемый оффер
Отточите навыки самопрезентации
Диплом о профпереподготовке
Впечатлит работодателя, вернет налоговый вычет
Образовательная лицензия No Л035-01298-77/00329201
Образовательная лицензия No Л035-01298-77/00329201
Платите частями или в рассрочку без переплат с нашими партнерами
При полной оплате будет действовать дополнительная скидка 15%
15%
Даем гарантию, что вернем деньги, если на первой неделе обучения вы поймете, что курс вам не подходит
Для перехода к оплате заполните форму
Нажимая на⦁кнопку, соглашаюсь с офертой и Политикой обработки персональных данных .
На индивидуальный тариф мест нет.
Оставьте заявку и мы подберем подходящий вам продукт
Нажимая на⦁кнопку, соглашаюсь с⦁офертой и⦁Политикой обработки персональных данных .
Что говорят выпускники
Учусь на 4 курсе в Вышке и работаю в Accenture. Пришла, чтобы подтянуть навыки решения кейсов, — и мне это удалось! Больше всего понравились кейс-уикенды — мини-чемпионаты, когда вы с командой всю неделю готовите решение, а на выходных презентуете его представителям компаний-заказчиков. Я бы порекомендовала этот курс тем, кто хочет научиться решать кейсы и ищет способы структурно подтянуть нужные навыки.
Полина
Александр
Курс помог мне продвинуть карьеру за счет изучения актуальных и востребованных навыков. Спасибо школе Changellenge >> Education за такую подробную и структурированную программу — рекомендую ее вам. На курсе вас ждут прекрасные материалы, отзывчивые менторы, классная команда, много кейсов — это будет прекрасным дополнением к вашему резюме!
Программа прокачала мои hard и soft скиллы, причем от самого базового уровня до продвинутого. Я научилась решать кейсы вместе с командами на кейс-уикендах и потренировала короткие кейсы, которые используются в интервью в консалтинговые компании. Тем, кто начинает путь подготовки к консалтингу, рекомендую эту программу!
Юлия
MAY25
Со скидкой -50 000 Р по промокоду
140 000 Р
Рассрочка:
Полная оплата:
Мини-курс по ChatGPT в подарок
от 7 778 Р/мес
105 000 Р
Нажмите, чтобы скопировать
Свободных мест: 7
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 18 месяцев
Старт обучения: 23 мая
- 6 командных проектов
- 15 индивидуальных кейсов
- 20 воркшопов и Q&A-сессий
- 11 блоков по hard skills
- 15 кейсов для кейс-интервью
- Обратная связь в чате всё обучение
- Доступ к сообществу выпускников
- Диплом ДПО
Нажимая на кнопку, даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных, а также ознакомлен и согласен с положениями Публичной оферты
Скидка -50% до 26 января
Нажимая на кнопку, соглашаюсь с офертой и Политикой обработки персональных данных .
Скидка 25% при полной оплате
Условия по рассрочке уточняйте у менеджеров
Остались вопросы?
На курсе вы получаете сразу две профессии: аналитика данных и продуктового аналитика. Сейчас на сайтах по поиску работы более 5000 вакансий для таким специалистов. А средняя зарплата аналитиков составляет 150 000 рублей.
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не изучали математику и языки программирования и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.
В программу включены курсы по hard skills: «SQL для анализа данных», «Визуализация данных в Tableau», «Excel для бизнеса» и «Python. Анализ данных». Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения.
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, менторы и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент.
Обучение проходит в онлайн-формате. Вы самостоятельно изучаете материалы на образовательной платформе и посещаете онлайн-занятия с экспертами, а также раз в 2 месяца решаете командные проекты.
В среднем достаточно 8–12 часов в неделю, чтобы освоить программу, поэтому вы легко сможете совмещать обучение с основной деятельностью. Расписание онлайн-занятий известно заранее: обычно они проходят вечером в будни и днем в выходные (по московскому времени). Если не получится подключиться к занятию онлайн, вы всегда сможете посмотреть его в записи.
В программу заложены несколько недель каникул, в том числе новогодние и майские праздники. Если захотите отдохнуть в другое время, сможете связаться с координатором, чтобы адаптировать программу курса индивидуально.
Вы в любой момент сможете связаться с координатором курса, чтобы замедлить или ускорить программу. Для нас важен ваш комфорт во время обучения, поэтому мы стараемся подобрать подходящий темп для каждого участника.
Организационные вопросы можно задать координаторам, а вопросы по материалу — кураторам или экспертам курса на онлайн-встречах.
Вы можете оплатить обучение любым удобным способом:
- банковской картой через сайт;
- по реквизитам организации;
- в рассрочку на 6, 12, 18 или 24 месяца;
- через юридическое лицо.
Мы на связи
Виктория Троицкая
менеджер образовательных проектов
подписывайтесь на наш Telegram-канал,
чтобы получать полезный контент бесплатно!
чтобы получать полезный контент бесплатно!
ООО «Высшая школа аналитики и стратегии»
125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13
school@changellenge.com
125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13
school@changellenge.com
![[Changellenge >> Education]](https://eddu.pro/eddu-counter-white-simple.svg "[4.9]")
