До 13 индивидуальный проектов: SQL, Excel, Python, Tableau и др.
До 7 командных кейсов: работа в команде, закрепление пройденного материала, прокачка soft skills
Сессии вопросов и ответов с экспертами
Практика
Воркшопы и мастер-классы
Ежемесячные встречи с экспертами + возможность посмотреть запись эфира
Тренировочные и реальные кейсы под руководством экспертов
Тренировочный опыт кейс-интервью с нанимающими менеджерами
Формат обучения
Программа курса
Курс обновлен в 2024 году
Решение задач в аналитике основано на структурном подходе. Он позволяет грамотно анализировать проблему и предлагать пути решения исходя из полученных данных. Вы изучите пять универсальных этапов решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
1. Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet). 2. Структурирование и формирование гипотез. 3. Сбор данных и анализ гипотез. 4. Формирование рекомендаций. 5. Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.)
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк, научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Также вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.
Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые показатели, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта.
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
Founder & Head of Growth, Manna Coffee (USA) Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>
Ранее: Google, McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Kraft Heinz, Buyk. Получил степень МВА в Harvard Business School
Егор Худяков
Data Analyst, Точка
Ранее: Проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях 3 года; занимался внешней аналитикой в ВСК
Дарья Смирнова
Аналитик данных, Департамент транспорта Правительства г. Москвы
Ранее: Окончила магистратуру по специальности «Государственный менеджмент» в СПБГУ
Василий Ключарев
Продуктовый аналитик, Точка
Ксения Мензорова
Data scientist в СитиМобил в команде динамического ценообразования.
Ранее: autonomous driving researcher в Inria (французская национальная исследовательская лаборатория).
Ирина Жукова
Head of Performance Marketing, Revolut.
Семен Бохер
Head of Product в Instapay (Нью-Йорк)
Илья Горьков
Senior Associate, BCG.
Илья Братеньков
One Solution Trading DMCC, Senior Consultant.
Ранее: руководитель отдела маркетинга в американском стартапе Trucker Path, старший бизнес-аналитик в McKinsey & Company
Ранее: Более 3 лет опыта в телекоме, ритейле финтехе
Ранее: Revolut, Лондон – Head of Paid Social, Playrix, Москва – user acquisition менеджер, Changellenge, Москва – старший аналитик
Специализируется на проектах в энергетическом секторе, а также в продажах и маркетинге в промышленных компаниях
Ранее: Ozon, EY, Oliver Wyman, SAP CIS
Полина Вериго
Менеджер продукта, финтех-стартап TAG (Y Combinator S21)
Ранее: менеджер продукта, Ozon; менеджер продукта, Ed-Tech стартап Академия Перемен; младший менеджер проектов, Авито
Получите реальный опыт решения бизнес-задачи в портфолио
Мы объединяем участников в команды до 6 человек.
Даем задачу на основе реальных данных.
Помогаем командам подготовить классное решение в течение 1−2 недель.
Организуем встречу и презентацию ваших решений экспертам.
Александр Белов
Опыт
Формировал гипотезы и рекомендации на основе данных, приоритизировал их для последующего внедрения решения
Использовал SQL для подготовки, сбора и выгрузки данных
Проводил предобработку и анализировал данные при помощи Excel и Python
Освоил статистические инструменты для анализа данных
Участвовал в решении задач бизнеса — рассчитывал продуктовые метрики и юнит-экономику, проводил A/B-тестирования
Визуализировал данные: создавал отчеты и дашборды в Tableau
Достижения
Разработал дашборд для прогнозирования итогов футбольных матчей в зависимости от их ключевых характеристик
Определил, в каких городах наиболее эффективно открытие точек ресторанов сети в ситуации выхода на новый рынок с опорой на юнит-экономику и имеющиеся данные
Рассчитал оптимальные характеристики конференции при эффективном расходе бюджета с учетом различных факторов, в том числе удовлетворенности участников
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 18 месяцев
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Свободных мест: 13
Старт обучения: 1 июля
5550 Р/мес
Карьерная консультация в подарок
Рассрочка:
Нажмите, чтобы скопировать
Со скидкой до 71 480 Р
ИЮНЬ15
Скидка 15% при полной оплате
Условия акции уточняйте у менеджеров
79 920 Р
135 000 Р
7 500 Р
При полной оплате
Остались вопросы?
Сейчас на сайтах по поиску работы более 5000 вакансий аналитиков данных. А средняя зарплата таких специалистов составляет 130000 рублей.
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не изучали математику и языки программирования и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.
В программу включены курсы по hard skills: «SQL для анализа данных», «Визуализация данных в Tableau», «Excel для бизнеса» и «Python. Анализ данных». Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения.
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, менторы и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент.
Обучение проходит в онлайн-формате. Вы самостоятельно изучаете материалы на образовательной платформе и посещаете онлайн-занятия с экспертами, а также раз в 2 месяца решаете командные проекты.
В среднем достаточно 8–12 часов в неделю, чтобы освоить программу, поэтому вы легко сможете совмещать обучение с основной деятельностью. Расписание онлайн-занятий известно заранее: обычно они проходят вечером в будни и днем в выходные (по московскому времени). Если не получится подключиться к занятию онлайн, вы всегда сможете посмотреть его в записи.
В программу заложены несколько недель каникул, в том числе новогодние и майские праздники. Если захотите отдохнуть в другое время, сможете связаться с координатором, чтобы адаптировать программу курса индивидуально.
Вы в любой момент сможете связаться с координатором курса, чтобы замедлить или ускорить программу. Для нас важен ваш комфорт во время обучения, поэтому мы стараемся подобрать подходящий темп для каждого участника.
Организационные вопросы можно задать координаторам, а вопросы по материалу — кураторам или экспертам курса на онлайн-встречах.
Вы можете оплатить обучение любым удобным способом:
подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы получать полезный контент бесплатно!
ООО «Высшая школа аналитики и стратегии» 125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13 school@changellenge.com