Запись на поток: до 23 декабря
Курс «Аналитик данных»
Станьте аналитиком всего за 8 месяцев и найдите работу со стартовой зарплатой от 94 000 до 280 000 рублей
Нажимая на кнопку, соглашаюсь с офертой и Политикой обработки персональных данных .
Курс обновлен в ноябре 2025 года
Аналитика + нейросети
в 1 курсе
в 1 курсе
Условия уточняйте у менеджера
Запишитесь на бесплатную консультацию по курсу
На сайте используются файлы cookie, оставаясь на сайте вы принимаете политику конфиденциальности
За восемь месяцев освоите все навыки для перехода в профессию
Пройдите практику на реальных данных
Соберете 13 бизнес-кейсов для резюме
Станете частью сообщества аналитиков
Excel
Благодаря практике выйдете на рынок труда специалистом с опытом работы, а не учебы
Python
SQL
Tableau
Jupyter Notebook
DBeaver
PostgreSQL
ClickHouse
Google Colab
PowerPoint
Получите подробную программу курса
Нажимая на⦁кнопку, соглашаюсь с⦁офертой и⦁Политикой обработки персональных данных .
Аналитик данных — специалист, который влияет на работу целых корпораций, извлекая смысл из массивов данных
Средняя зарплата аналитика в 2024 г.
до 1 года опыта
от 1 до 3 лет опыта
от 3 до 6 лет опыта
По данным Хабр.Карьера
280к
190к
94к
Что даст вам обучение аналитике данных?
Hard и soft skills, которые важны в любой профессии
Выбор среди 50 000 вакансий на hh
Высокие зарплаты с годовым ростом до 30%
Интересные задачи и возможность влиять на развитие бизнеса
Умение более эффективно решать задачи в повседневной жизни
Отточите навыки самопрезентации
Получите желаемый оффер
Подготовитесь к тестированиям
Составите сильное резюме
Разработаете карьерный план
наших выпускников нашли работу в течение 3 месяцев после обучения
83%
Подготовим к трудоустройству
Поддерживаем вас лично на протяжении всего обучения
Вам будут помогать кураторы, модераторы и эксперты-практики, чтобы вы точно прошли обучение до конца.
Предоставляем упрощенный отбор при отборе в компании
Всех выпускников ждут бонусы при трудоустройстве в компании-партнеры.
Учим внедрять нейросети в работу
Вы научитесь эффективно использовать ИИ для работы с данными и экономить время на рутинных задачах.
Как мы поможем вам поменять карьеру?
Бессрочный доступ
в профессиональное сообщество выпускников
Со 2-ой недели обучения
начинается решение кейсов в группах
10 компаний-партнеров
работают с нашими студентами и выпускниками
Подготовка к офферу
на ваших персональных карьерных консультациях
21 проект в портфолио
вы добавите уже во время обучения
Просматривайте лекции в удобное вам время и получайте обратную связь в чате.
Видеоуроки
Получайте опыт работы над реальными задачами и проектами от компаний вместе с другими студентами и поддержкой кураторов.
Практика
Живые воркшопы и мастер-классы
Регулярно приходите на онлайн-встречи с экспертами, практикуйтесь и задавайте им вопросы.
Учитесь на практике с поддержкой команды
Вам помогут эксперты-практики:
Федор Лисицын
Founder & Head of Growth,
Manna Coffee (USA)
Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>
Manna Coffee (USA)
Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>
Ранее: Google, McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Kraft Heinz, Buyk. Получил степень МВА в Harvard Business School
Егор Худяков
Data Analyst, Точка
Ранее: Проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях 3 года; занимался внешней аналитикой в ВСК
Дарья Смирнова
Аналитик данных, Департамент транспорта Правительства г. Москвы
Ранее: Окончила магистратуру по специальности «Государственный менеджмент» в СПБГУ
Василий Ключарев
Продуктовый аналитик, Точка
Ксения Мензорова
Data scientist в СитиМобил в команде динамического ценообразования.
Ранее: autonomous driving researcher в Inria (французская национальная исследовательская лаборатория).
Ирина Жукова
Head of Performance Marketing, Revolut.
Семен Бохер
Head of Product в Instapay (Нью-Йорк)
Илья Горьков
Senior Associate, BCG.
Илья Братеньков
One Solution Trading DMCC, Senior Consultant.
Ранее: руководитель отдела маркетинга в американском стартапе Trucker Path, старший бизнес-аналитик в McKinsey & Company
Ранее: Более 3 лет опыта в телекоме, ритейле финтехе
Ранее: Revolut, Лондон – Head of Paid Social, Playrix, Москва – user acquisition менеджер, Changellenge, Москва – старший аналитик
Специализируется на проектах в энергетическом секторе, а также в продажах и маркетинге в промышленных компаниях
Ранее: Ozon, EY, Oliver Wyman, SAP CIS
Полина Вериго
Менеджер продукта, финтех-стартап TAG (Y Combinator S21)
Ранее: менеджер продукта, Ozon; менеджер продукта, Ed-Tech стартап Академия Перемен; младший менеджер проектов, Авито
Учитесь по четкому плану:
Решение задач в аналитике основано на структурном подходе. Он позволяет грамотно анализировать проблему и предлагать пути решения исходя из полученных данных.
Вы изучите четыре универсальных этапа решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
1. Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet).
1.1 Научимся раскладывать задачу по PSW через ИИ.
2. Структурирование и формирование гипотез.
3. Сбор данных и анализ гипотез.
4. Формирование рекомендаций.
5. Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
Вы изучите четыре универсальных этапа решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
1. Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet).
1.1 Научимся раскладывать задачу по PSW через ИИ.
2. Структурирование и формирование гипотез.
3. Сбор данных и анализ гипотез.
4. Формирование рекомендаций.
5. Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
Урок 1. Что такое и как развивался искусственный интеллект
- Узнаешь, с чего начиналась история ИИ — от первых нейросетей 1950-х до современных моделей вроде ChatGPT. Поймёшь, почему интерес к ИИ то угасал, то вспыхивал вновь, и что стало причиной сегодняшнего бума нейросетей.
- Поймёшь, как языковые модели (LLM) «рассуждают», когда формируют ответ: что такое токены, вероятности и контекст, почему ИИ не понимает смысл, но может его имитировать. Разберёшь, почему ChatGPT иногда ошибается, как он «учится» на текстах и что влияет на точность ответов. Этот урок поможет увидеть внутреннюю логику работы нейросетей и понимать, чего от них ожидать.
- Сможешь определить, какие задачи уже сегодня можно решать с помощью нейросетей — от рутинных и поисковых до аналитических и креативных. Разберёшь, как ИИ используют специалисты разных сфер и как подобрать подходящий инструмент под конкретную задачу.
- Узнаешь, какие принципы и ограничения важно учитывать при работе с нейросетями. Научишься критически относиться к ответам ИИ, проверять источники, сохранять конфиденциальность данных и уважать этические границы. Поймёшь, как строить с ИИ «здоровое сотрудничество»: использовать — но не полагаться слепо.
- Научишься формулировать запросы, которые приводят к точным и структурированным ответам. Освоишь универсальную схему промпта — роль, контекст, задача, формат, критерии, ограничения, примеры, — и узнаешь, как использовать формат PSW для аналитических задач. Поймёшь, почему правильная формулировка — это 80 % успеха работы с ИИ.
- Разберёшься в интерфейсе ChatGPT и его ключевых функциях: режимах работы (ChatGPT-5, Deep Research, Study Mode), работе с файлами и изображениями и т. д.
- Познакомишься с четырьмя основными альтернативами ChatGPT — Claude, Gemini, DeepSeek и Perplexity. Узнаешь, в чём сильные и слабые стороны каждой нейросети: кто лучше анализирует документы, кто помогает искать данные, кто рассуждает логичнее. Поймёшь, как использовать их в связке, чтобы получать более полные и проверенные ответы.
- В блоке есть видеоуроки, в которых мы подробно разбираем интерфейс нейросетей, а также тестируем 9 промтов
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.). Кроме этого вы научитесь проверять код с помощью ИИ.
Содержание блока:
1. Что такое SQL и базы данных.
2. Пишем первый запрос с помощью PostgreSQL
3. Основные виды запросов.
4. Как фильтровать и сортировать данные.
5. Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции.
6. Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE.
7. Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции.
8. Как ускорить работу с помощью индексов.
9. Как работать с огромными таблицами. Партицирование.
Содержание блока:
1. Что такое SQL и базы данных.
2. Пишем первый запрос с помощью PostgreSQL
3. Основные виды запросов.
4. Как фильтровать и сортировать данные.
5. Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции.
6. Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE.
7. Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции.
8. Как ускорить работу с помощью индексов.
9. Как работать с огромными таблицами. Партицирование.
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк. Также вы научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
Вы изучите темы:
1. Подготовка данных.
2. Поиск данных.
3. Логические функции.
4. Сводные таблицы.
5. Визуализация результатов.
Вы изучите темы:
1. Подготовка данных.
2. Поиск данных.
3. Логические функции.
4. Сводные таблицы.
5. Визуализация результатов.
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Также вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. Кроме этого вы научитесь писать код с помощью ИИ.
В ходе курса вы изучите:
1. Основы математики и статистики.
2. Знакомство с Python.
3. Условные выражения. Циклы.
4. Работа с текстовой информацией.
5. Списки. Множества. Словари.
6. Библиотека NumPy
7. Библиотека Pandas
8. Визуализация с Matplotlib и SNS
В ходе курса вы изучите:
1. Основы математики и статистики.
2. Знакомство с Python.
3. Условные выражения. Циклы.
4. Работа с текстовой информацией.
5. Списки. Множества. Словари.
6. Библиотека NumPy
7. Библиотека Pandas
8. Визуализация с Matplotlib и SNS
Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые показатели, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта.
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
Что нового вы получите:
Что изменили в программе:
Мы обновили курс в ноябре 2025 и внедрили нейросети на каждом этапе обучения
внедрили использование нейросетей на каждом этапе решения всех задач и проектов
добавили в курс практические задания с ИИ на реальных кейсах
сделали обучающий блок для всех, где мы учим основам работы с нейросетями
внедрили регулярные мастер-классы про обновления в ИИ
ускорите работу с данными в 2-3 раза
разберетесь в интерфейсах, ключевых функциях и фишках
научитесь формулировать запросы, которые приводят к точным и структурированным ответам
узнаете, какие принципы важно учитывать при работе с ИИ
добавили 5 воркшопов, где вы практикуетесь использовать ИИ в задачах
Личная поддержка куратора
Помощь в решении любого вопроса и прохождении курса до конца, даже если будет сложно.
Бессрочный доступ в сообщество выпускников
1500+ аналитиков и специалистов делятся опытом, нетворкают и публикуют закрытые вакансии!
Выход на рынок через 3 месяца
и упрощенный отбор в компании-партнеры
Готовое портфолио из 21 проекта
Вы будете на 100% готовы решать рабочие задачи и проекты.
Шаблоны для рабочих задач
Готовые фреймворки для работы, а также шаблоны резюме, сопроводительных писем и др.
Нейросети на продвинутом уровне
Научитесь правильно писать промпты, анализировать через ИИ и использовать нейросети в каждой рабочей задаче.
Что вы получите на курсе?
83% выпускников получают оффер через 3 месяца после окончания курса!
Добавьте в резюме проекты от крупных компаний
«Разработка интерактивного дашборда, предсказывающего результаты футбольных матчей»
«Выбор оптимальных дат и комфортного размещения для конференции в Бостоне с учётом бюджета и высокого уровня удовлетворённости участников»
«Выход сети ресторанов на рынок США»
Проект №3
Проект №2
Проект №1
2
Технические проекты
«Разработка реферальной программы для клиентов малого и среднего бизнеса Банка ВТБ»
«Разработка новой киллер-фичи подписки МТС Premium»
«Разработка стратегии выхода на автомобильный рынок Казахстана»
«Разработка новой бизнес-модели брокерской деятельности»
«Разработка экологической стратегии комплекса предприятий по добыче медной руды»
«Разработка стратегии выхода на международные рынки для консалтинговой компании»
«Разработка стратегии развития FMCG-бренда по циклу OBPPC»
«Разработка стратегии трансформации и продвижения ценностного предложения деревоперерабатывающей компании»
«Выход SIM2M на международные рынки»
GRP
— «Разработка концепции нового продукта для института развития в жилищной сфере»
— «Разработка стратегии развития ИЦБ ДОМ. РФ для В2B рынка на горизонте 5 лет с целью улучшения продукта и масштабирования бизнеса»
— «Разработка стратегии развития ИЦБ ДОМ. РФ для В2B рынка на горизонте 5 лет с целью улучшения продукта и масштабирования бизнеса»
Бизнес-проекты
1
Добавьте в резюме проекты от крупных компаний
Ниже приведены реальные примеры проектов, которые наши студенты решают на курсах
Александр Белов
Опыт
- Формировал гипотезы и рекомендации на основе данных, приоритизировал их для последующего внедрения решения
- Использовал SQL для подготовки, сбора и выгрузки данных
- Проводил предобработку и анализировал данные при помощи Excel и Python
- Освоил статистические инструменты для анализа данных
- Участвовал в решении задач бизнеса — рассчитывал продуктовые метрики и юнит-экономику, проводил A/B-тестирования
- Визуализировал данные: создавал отчеты и дашборды в Tableau
Достижения
- Разработал дашборд для прогнозирования итогов футбольных матчей в зависимости от их ключевых характеристик
- Определил, в каких городах наиболее эффективно открытие точек ресторанов сети в ситуации выхода на новый рынок с опорой на юнит-экономику и имеющиеся данные
- Рассчитал оптимальные характеристики конференции при эффективном расходе бюджета с учетом различных факторов, в том числе удовлетворенности участников
Аналитик данных
Навыки
Excel
Python
SQL
Tableau
Jupyter Notebook
DBeaver
Таким будет ваше резюме после обучения
Этот курс для вас, если вы:
Новичок без опыта работы
Вы заканчиваете обучение в вузе, но не хотите работать по специальности и готовы строить карьеру в аналитике.
Сотрудник, готовый сменить профессию
Вы хотите начать новую карьеру вне зависимости от текущей должности.
Специалист из смежной области
Вы планируете развивать текущую карьеру, но вам не хватает навыков для роста.
Аналитик на начальной позиции
У вас уже есть какие-то навыки, но для дальнейшего роста вам нужно больше практики.
За вашу мотивацию отвечает целое комьюнити:
Эксперты
поделятся знаниями и ответят на вопросы
Кураторы
окажут поддержку и проверят каждое задание
Одногруппники
вы научитесь работать в команде
Выпускники
помогут профессиональным советом
Менторы
помогут организовать командную работу над проектами
Тарифы
- 3 проекта в команде под руководством эксперта
- 10 индивидуальных кейсов
- 15+ мастер-классов и Q&A-сессий
- 6 блоков по hard skills
- Обратная связь в чате в течение всего обучения
- Бессрочный доступ к сообществу аналитиков
Расширенный
- + Диплом дополнительного профессионального образования установленного образца
- + 2 курса: по финансовому учету и оптимизации бизнес-процессов
- + 2 индивидуальных кейса
- 5 встреч с карьерным консультантом
- + 3 курса: финансовое моделирование, бизнес-презентации, блок по подготовке к кейс-интервью
- + 2 индивидуальных кейса
- + 4 бизнес-кейса от компаний-партнеров
- + 5 мастер-класса и Q&A-сессий
Аналитик PRO
6 389 ₽ / мес
Оплата в течение 18 месяцев.
Базовый
9 167 ₽ / мес
Оплата в течение 24 месяцев.
Самый полный курс на рынке
97 750 ₽
с дополнительной скидкой при полной оплате
127 500 ₽
с дополнительной скидкой при полной оплате
187 000 ₽
с дополнительной скидкой при полной оплате
Или 187 000₽ 314 286₽
Или 127 500₽ 214 286₽
Или 97 750₽ 164 286₽
8 333 ₽ / мес
Оплата в течение 18 месяцев.
8 месяцев, 333 часа
12 месяцев, 595 часов
8 месяцев, 333 часа
Все, что в тарифе «Базовый»
Все, что в тарифе «Расширенный»
-30% до 23 декабря включительно
*цены указаны уже с учетом скидки
*цены указаны уже с учетом скидки
Дней
Секунд
Часов
Минут
73
:
10
44
16
:
:
-30%
-30%
-30%
5 направлений в одном курсе: дата-, бизнес-, финансовая, продуктовая и маркетинговая аналитика
Мы — первая кейс-школа аналитики, обучаем студентов с 2018 года и знаем запросы рынка и работодателей
Сотрудничаем крупными с компаниями
Более 1500+ выпускников программ профессиональной переподготовки
Наши выпускники работают в Т-Банке, Ozon, Сбере, ВТБ и других компаниях — лидерах рынка
Преподаватели — Эксперты-практики с опытом работы в Google, Яндексе, VK, Avito, Big3 и др.
Курс обновлен в 2025 году и на каждом этапе обучения внедрено использование нейросетей
Имеем образовательную лицензию и статус Сколково
Образовательная лицензия
No Л035-01298-77/00329201
No Л035-01298-77/00329201
2000+
9/10
студентов прошли обучения и сейчас занимают топ позиции в BCG, SBS Consulting и др.
средняя оценка выпускников
Истории успеха наших выпускников, сделавших карьерный рывок после курса.
Регистрация на курс
Нажимая на⦁кнопку, соглашаюсь с⦁офертой и⦁Политикой обработки персональных данных .
Скидка -30% до 23 декабря
Условия уточняйте у менеджера
Полная оплата:
174 250 Р
Свободных мест: 15
Запишитесь на курс:
Научитесь работать с данными и принимать решения на основе аналитики на практике!
Запись на поток: до 23 декабря
Нажимая на кнопку, даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных, а также ознакомлен и согласен с положениями Публичной оферты
Скидка -50% до 26 января
Нажимая на кнопку, соглашаюсь с офертой и Политикой обработки персональных данных
Скидка до 30 000 Р по промокоду
Нажмите, чтобы скопировать
Скидка 30% при полной оплате
Карьерная консультация
в подарок
в подарок
Остались вопросы?
Сейчас на сайтах по поиску работы более 5000 вакансий аналитиков данных. А средняя зарплата таких специалистов составляет 130000 рублей.
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не изучали математику и языки программирования и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.
В программу включены курсы по hard skills: «SQL для анализа данных», «Визуализация данных в Tableau», «Excel для бизнеса» и «Python. Анализ данных». Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения.
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, менторы и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент.
Обучение проходит в онлайн-формате. Вы самостоятельно изучаете материалы на образовательной платформе и посещаете онлайн-занятия с экспертами, а также раз в 2 месяца решаете командные проекты.
В среднем достаточно 8–12 часов в неделю, чтобы освоить программу, поэтому вы легко сможете совмещать обучение с основной деятельностью. Расписание онлайн-занятий известно заранее: обычно они проходят вечером в будни и днем в выходные (по московскому времени). Если не получится подключиться к занятию онлайн, вы всегда сможете посмотреть его в записи.
В программу заложены несколько недель каникул, в том числе новогодние и майские праздники. Если захотите отдохнуть в другое время, сможете связаться с координатором, чтобы адаптировать программу курса индивидуально.
Вы в любой момент сможете связаться с координатором курса, чтобы замедлить или ускорить программу. Для нас важен ваш комфорт во время обучения, поэтому мы стараемся подобрать подходящий темп для каждого участника.
Организационные вопросы можно задать координаторам, а вопросы по материалу — кураторам или экспертам курса на онлайн-встречах.
Вы можете оплатить обучение любым удобным способом:
- банковской картой через сайт;
- по реквизитам организации;
- в рассрочку на 6, 12, 18 или 24 месяца;
- через юридическое лицо.
Пока вы сомневаетесь уже 1000 выпускников построили карьеру в компаниях лидерах рынка
Зарегистрироваться
Нажимая на⦁кнопку, соглашаюсь с⦁офертой и⦁Политикой обработки персональных данных .
Мы на связи
Виктория Троицкая
менеджер образовательных проектов
подписывайтесь на наш Telegram-канал,
чтобы получать полезный контент бесплатно!
чтобы получать полезный контент бесплатно!
ООО «Высшая школа аналитики и стратегии»
125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13
school@changellenge.com
125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13
school@changellenge.com
![[Changellenge >> Education]](https://eddu.pro/eddu-counter-white-simple.svg "[4.9]")
