Подробные уроки в формате лонгридов и видео-материалов, которые можно проходить в комфортном темпе.
Более 10 часов практики
Вы сами выбираете, в какое время проходить уроки. Доступ к курсу дается на шесть месяцев.
Итоговый проект
Вы закрепите знания, решив актуальный бизнес-проект об автомобильном рынке с помощью нового навыка работы с Python.
Сертификат
Вы добавите в резюме сертификат об окончании курса.
Выполнять рабочие задачи быстрее
Освоив Python, вы сможете быстрее выгружать данные и без посторонней помощи обрабатывать большие объемы данных для оптимизации рабочих задач.
Этот курс для вас, если вы хотите:
Расширить навыки и получить повышение
Кандидат со знанием Python легко сможет решать сложные задачи в разных профессиях: от аналитики до маркетинга. Вы получите знания, которые помогут перейти на другую позицию.
Сменить профессию и войти в диджитал
Вы научитесь анализировать большие объемы данных, что повысить вашу ценность на рынке труда и позволит вам стартовать высокооплачиваемую карьеру аналитика.
роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие;
Типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и др.;
критическое мышление на основе анализа данных.
04. Итоговый проект
Вы решите бизнес-кейс — комплексное задание, максимально приближенное к реальным рабочим задачам. Его вы решите самостоятельно, после чего сможете посмотреть пример удачного выполнения.
03. Работа с библиотеками
введение в библиотеки Python;
библиотека NumPy;
библиотека Pandas;
базовая визуализация с Matplotlib;
красивая визуализация с SNS;
знакомство с другими библиотеками;
бонус: API и Python
02. Введение в Python
знакомство с Python
типы данных: числа и строки
типы данных: списки, множества, словари
базовые математические операции
условные выражения;
циклы с while;
циклы с for;
работа с текстовой информацией;
списки;
множества;
словари;
функции;
двумерные объекты.
Скачать программу
Эксперты этого курса
Илья Братеньков
Операционный директор InstaPay
Образование:Факультет прикладной математики и кибернетики НИУ ВШЭ
Опыт работы: Выпускник и ментор Школы Changellenge >>, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Занимается построением хранилищ данных, ETL-процессов и моделей прогнозирования, используя Excel и Python, а также разработкой инструментов бизнес-аналитики с помощью Oracle SQL.
На курсе:Научит вас программировать с помощью Python
Илианна Даненгирш
Associate Consultant в Bain & Company, Master in Business Analytics and Big Data
Образование: ВШЭ, London School of Economics, IE Business School.
Опыт работы: Раньше работала Business Analyst в McKinsey & Company, а теперь Associate Consultant в Bain & Company. Анализирует клиентские данные и алгоритмы работы с ними. Создает алгоритмы для автоматической очистки данных, а также модели для расчета ресурсов, необходимых для IT-интеграции компаний.
На курсе:Научит работать с инструментами анализа данных
Егор Худяков
Data Analyst, Точка
Образование: Финансовый Университет при Правительстве РФ (Социология)
Опыт работы:
Проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях 3 года.
Занимался внешней аналитикой в ВСК.
Сейчас работает в Точке в команде, которая отвечает за анализ коммуникаций с клиентами.
На курсе:Научит мыслить как аналитик
Андрей Алясов
CEO Changellenge >>
Образование: МГИМО, London Business School (executive программа для предпринимателей)
Опыт работы: Работал консультантом в A.T. Kearney и маркетологом в Microsoft. Член Entrepreneurs' Organization, участник списка 100 Leaders of Tomorrow по версии St. Gallen Symposium. Создал кейс-индустрию в России, основал компанию, которая проводит крупнейший независимый кейс-чемпионат в мире.
На курсе:Замотивирует во вступительном видео и даст рекомендательные письма лучшим ученикам
Разберитесь в основных возможностях Python и подготовьте себя к работу в анализе данных с новым инструментом.
около 30 часов обучения
итоговый бизнес-проект
сертификат
Базовый + Продвинутый Python
Доступ к двум курсам. Вы не только освоите главные функции инструмента, но и глубже разберетесь в принципах анализа данных, а также решите еще два бизнес-кейса (один из них -- с участием эксперта).
Содержаниекурса — 48 видео-уроков. — 36 задач по введению в Python. — 20 задач по библиотекам в Python. — Итоговый проект. — Диплом. — Рекомендации.
Описание дополнительных блоков
1) Мастер-класс по базовой математике для анализа данных На мастер-классе вы узнаете, какие математические приемы используют аналитики, и потренируйтесь применять их в работе.
2) Мастер-класс по machine learning На мастер-классе вы узнаете, как научить искусственный интеллект самостоятельно находить решения для сложных задач
Хотите овладеть анализом данных на уровне профессионала?
«Аналитик данных» — комплексный курс, на котором вы научитесь анализировать в Excel, Python, SQL, визуализировать данные и соберете портфолио из нескольких проектов!
Changellenge >> Education — это одна из ведущих российских онлайн-школ аналитики. Мы преподаем аналитику с 2018 года, сотрудничаем с экспертами из крупных компаний России и мира и обучаем только на реальных бизнес-задачах по методологии Гарвардской школы бизнеса.
Оптимальный срок прохождения курса — 4 недели. Доступ к платформе будет открыт на 6 месяцев, в течение этого времени вы можете заниматься в комфортном для вас графике.
Да, для старта каких-либо знаний из области разработки или анализа данных не требуется, блоки курса посвящены базовым понятиям. Достаточно регулярно заниматься и выполнять практические задания.
Да, вы можете приобрести курс сейчас и активировать доступ к нему позже. Для этого напишите, пожалуйста, нам на почту: school@changellenge.com
Да, в конце курса каждый ученик получает именной сертификат. Этот документ подтвердит, что вы успешно освоили программу
Да, если вы регулярно будете заниматься и выполнять все практические задания, то за месяц существенно продвинетесь в освоении нового инструмента.
Да, у вас будет доступ к курсу в течение 6 месяцев, вы можете подобрать удобный для вас график и заниматься по 4−5 часов в неделю.
Да, у вас будет куратор во время и после обучения. Вы сможете задавать вопросы относительно содержания курса и текущих задач на платформе LMS.
Вы можете оплатить обучение любым удобным способом:
подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы получать полезный контент бесплатно!
ООО «Высшая школа аналитики и стратегии» 125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13 school@changellenge.com