3 hardskiils в одном курсе: прокачайте навыки работы в ключевых инструментах аналитика на практике!

Курс "Комбо аналитика"

Онлайн
3 месяца
Записаться
3 hard skills аналитика: Excel, SQL, Python
Интерактивные упражнения
5 живых воркшопов с экспертами
Гибкое расписание обучения
Новый
формат!
124+ часов занятий
Вы сами выбираете, в какое время проходить уроки.
5 воркшопов от экспертов
Вы будете работать над задачами с профессионалами в режиме онлайн.
7 кейсов и финальных проектов
Вы закрепите знания после каждого модуля, решая задачи на основе реальных данных от компаний-партнеров, а также научитесь сочетать функции Excel для более крупных задач.
3 сертификата
Вы добавите в резюме сертификат об окончании курса по каждому из трех инструментов.
Более эффективно решать рабочие задачи
Знание Excel, SQL и Python на продвинутом уровне может сократить время работу с таблицами в два раза и значительно повысить вашу ценность на рынке труда.

Это комбо для вас, если вы хотите:

Расширить обязанности и пойти на повышение
Анализ данных просто необходим, если вы хотите получать более серьезные проекты и продвигаться по карьерной лестнице
Перейти в профессию аналитика с нуля
С помощью этих инструментов вы освоите самую базу аналитики, поймете нравится ли вам эта профессия и сможете учиться дальше!
Начать учиться
01. Вводный блок
  • Навигация по Excel.
  • Навигация по документу и быстрое выделение.
  • Специальная вставка.
  • Блокировка документа и ячеек.
  • Простейшие функции.
  • Фильтрация и сортировка.
  • Как пользоваться справкой и где искать ответы.
  • Горячие клавиши.
04. Логические функции
  • Функции IF, IF + AND, IF + OR, ISBLANK.
  • Вложенные функции.
  • Функции ошибок ISNA, IFERROR.
  • Функции COUNTIFS, SUMIFS.
03. Поиск данных
  • Функции VLOOKUP и HLOOKUP.
  • Функции INDEX (MATCH).
  • Функции OFFSET и INDIRECT.
  • Поиск и замена данных в Excel.
05. Сводные таблицы
  • Построение сводных таблиц.
  • Навигация по сводным таблицам.
  • Сортировка и фильтрация.
  • Слайсеры и визуализация.
02. Подготовка данных
  • Импорт данных.
  • Функции CLEAN, TRIM, SUBSTITUTE, VALUE, TEXT.
  • Функции LEN, CONCATENATE, SEARCH, RIGHT, LEFT.
  • Удаление дублей и пустых строк.
06. Визуализация результатов
  • Использование таблиц.
  • Наименование ячеек и таблиц.
  • Использование условного форматирования.
  • Форматирование текста и ячеек.
  • Проверка данных (Data Validation).
  • Графики и диаграммы в Excel.
  • Оформление работы в Excel.
01. Вводный блок
  • Что такое SQL и базы данных.
  • Применение SQL в бизнес-анализе.
  • Различные типы СУБД.
04. Другой тип систем управления базами данных на основе ClickHouse
  • Как писать простые запросы с помощью ClickHouse.
  • Как агрегировать данные и объединять таблицы.
  • Учимся изменять таблицы и данные в них
03. Упрощаем и ускоряем работу с PostgreSQL
  • Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE
  • Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции.
  • Как работать с огромными таблицами. Партицирование.
02. Основы работы с PostgreSQL
  • Создаем первую таблицу с помощью PostgreSQL.
  • Как фильтровать и сортировать данные.
  • Основные виды запросов.
  • Как добавлять изменять и удалять данные.
  • Как ускорить работу с помощью индексов.
  • Как построить сводную таблицу.
  • Агрегирующие функции.
  • Как объединять таблицы.
01. Введение в философию анализа данных
  • Анализ данных и его уровни.
  • Аналитические циклы и методы анализа.
  • Роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие.
  • Типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и др.
  • Критическое мышление на основе анализа данных.
04. Итоговый проект
  • Вы попробуете себя в роли сотрудника компании по импорту подержанных автомобилей в Россию. Вам нужно будет проанализировать данные о рынках и понять, на каком из них выгоднее всего осуществлять закупки.
03. Работа с библиотеками
  • Введение в библиотеки Python.
  • Библиотека NumPy.
  • Библиотека Pandas.
  • Базовая визуализация с Matplotlib.
  • Введение в библиотеки Python.
  • Библиотека NumPy.
  • Библиотека Pandas.
  • Базовая визуализация с Matplotlib.
02. Введение в Python
  • Знакомство с Python.
  • Типы данных: числа и строки.
  • Типы данных: списки, множества, словари.
  • Базовые математические операции.
  • Условные выражения.
  • Применение SQL в бизнес-анализе.
  • Различные типы СУБД.
  • Циклы с while.
  • Циклы с for.
  • Работа с текстовой информацией.
  • Списки.
  • Множества.
  • Словари.
  • Функции.
  • Двумерные объекты.
Начать учиться
В курс включены живые занятия с экспертами-практиками
  • 5 воркшопов, чтобы тщательно изучить каждый инструмент
  • Вы заранее получаете расписание встречи и можете подключаться в удобное для вас время
  • Можно посещать один и тот же воркшоп несколько раз — чтобы вы идеально разобрались в теме
Смотрите уроки в удобном темпе
Выполняете практические задания
Смотрите разбор сложных заданий

Как проходит обучение

Участвуете в интерактивных занятиях с экспертами
  • Иван Витченко
    Инженер по техническому надзору в нефтегазовой отрасли.

    Онлайн-курс по анализу данных помог мне за весьма сжатый срок изучить основы . Полученные знания я могу применять в работе, чтобы оптимизировать и автоматизировать расчеты. Благодаря хорошей подаче материала инструменты представлены очень логичным, понятным и несложным образом.
  • Дарья Миронова
    Ассистент директора по маркетингу и PR в модном ритейле
    Анализ данных — это инструмент будущего для маркетологов и бизнес-аналитиков. Задачи были максимально похожи на реальные, поэтому сразу было понятно, как я смогу приложить полученные знания. Для меня, гуманитария, главная польза была в том, чтобы начать думать как программист. А еще познакомившись с основами одного языка программирования, легче учить другие. Новые навыки планирую применять в работе: как в самостоятельном анализе, так и для общения с коллегами из IT.
  • Скрябина Анастасия
    Руководитель группы в нефтегазовой отрасли

    Я шла на курс, чтобы изучить прежде всего SQL и Python. Я хотела узнать возможности этих инструментов на практике и понять, можно ли их применить для решения рабочих задач. На курсе материал подавали структурировано и без лишней информации. Мне понравилось работать с настоящими данными: мы решали вполне реальные задачи.
Начать учиться
Выберите подходящий для вас тариф:
54 990 ₽
75 990 ₽
Самостоятельный тариф
Записаться
Тариф с живыми занятиями
64 990 ₽
85 990 ₽
  • 3 инструмента: Excel, SQL, Python
  • 29 практических задач
  • 7 кейсов и финальных проектов
  • Доступ к материалам курса на 12 месяцев
  • Сертификаты о прохождении
  • Доступы на 5 живых воркшопы по расписанию
  • Общий канал для нетворкинга со всеми студентами
До 22 сентября действует специальная цена — только для первых 10 студентов.

Вы можете оплатить курс полностью, а также через сервисы Яндекс Сплит или Долями — через нашего менеджера.
  • 3 инструмента: Excel, SQL, Python
  • 29 практических задач
  • 7 кейсов и финальных проектов
  • Доступ к материалам курса на 6 месяцев
Записаться
NEW

Почему именно мы ?

Changellenge >> Education — старейшая кейс-школа аналитики. Мы с 2018 года учим работать с данными и принимать бизнес-решения на их основе, сотрудничаем с экспертами из крупных компаний России и обучаем только на реальных бизнес-задачах по методологии Гарвардской школы бизнеса.
5★
4.8★
5★
4.5★
Эксперты-практики с опытом работы в Google, Яндексе, VK, Avito, Big3 и др.
Наши выпускники работают в Т-Банке, Ozon, Сбере, ВТБ и других компаниях — лидерах рынка
Построенные по гарвардской модели программы
Гарантия возврата денег, если вы решите не проходить курс до конца

Мы на связи

Виктория Троицкая
менеджер образовательных проектов
подписывайтесь на наш Telegram-канал,
чтобы получать полезный контент бесплатно!
ООО «Высшая школа аналитики и стратегии»
125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13
school@changellenge.com
+7 (991) 222-10-69
school@changellenge.com
Остались вопросы?