Через год после старта вы уже можете зарабатывать 150 000 ₽ — и полностью окупить обучение
Junior Аналитик (через 6 месяцев обучения)
от 100 000 ₽
Аналитик (по окончании программы)
от 150 000 ₽
Senior аналитик(через 2 года)
от 200 000 ₽
Team Lead Analyst (через 3 года)
от 300 000 ₽
Head of Analytics (через 5 лет)
от 400 000 ₽
Освоите сразу 3 профессии с 0 за 12 месяцев
И получите мощный набор навыков и инструментов
SQL
Matplotlib
Pandas
T-тест
A/B-тесты
SciPy
Google Таблицы
PostgreSQL
Seaborn
Plotly
DataLens
Z-тест
15 индивидуальных проектов
SQL, Excel, Python, Tableau и др
6 командных кейсов
Работа в команде, закрепление пройденного материала, прокачка soft skills
Q&A
Сессии с экспертом
Очень много практики
Александр Белов
Опыт
Формировал гипотезы и рекомендации на основе данных, приоритизировал их для последующего внедрения решения
Использовал SQL для подготовки, сбора и выгрузки данных
Проводил предобработку и анализировал данные при помощи Excel и Python
Освоил статистические инструменты для анализа данных
Участвовал в решении задач бизнеса — рассчитывал продуктовые метрики и юнит-экономику, проводил A/B-тестирования
Визуализировал данные: создавал отчеты и дашборды в Tableau
Достижения
Разработал дашборд для прогнозирования итогов футбольных матчей в зависимости от их ключевых характеристик
Определил, в каких городах наиболее эффективно открытие точек ресторанов сети в ситуации выхода на новый рынок с опорой на юнит-экономику и имеющиеся данные
Рассчитал оптимальные характеристики конференции при эффективном расходе бюджета с учетом различных факторов, в том числе удовлетворенности участников
Аналитик данных
Навыки
Excel
Python
SQL
Tableau
Jupyter Notebook
DBeaver
Таким будет ваше резюме после обучения
Эксперты компаний поделятся опытом
Федор Лисицын
Founder & Head of Growth, Manna Coffee (USA), Ведущий эксперт и методолог образовательных курсов Changellenge >>
Ранее: Google, McKinsey & Company, Amazon, Сбермаркет, Kraft Heinz, Buyk. Получил степень МВА в Harvard Business School
Аркадий Воронкин
Data Analyst in Marketing Team, Booking.com.
Ранее: Senior Data Analyst в Авито, Commercial Analyst в "Ламода", Data Analyst в Foxintelligence. Окончил Международный институт экономики и финансов НИУ ВШЭ, получил степень Master in Data Sciences & Business Analytics в ESSEC (Франция).
Илья Горьков
Senior Associate, BCG (Boston Consulting Group — ТОП-3 консалтинговых компаний в мире).
Специализируется на проектах в энергетическом секторе, а также в продажах и маркетинге в промышленных компаниях
Татьяна Черняк
Data analyst, VK Cloud Solutions.
Отвечает за систему аналитики: обработку различных источников данных, расчет витрин, визуализацию и построение ETL пайплайнов. Ранее: работала аналитиком данных в ЦИАН и окончила МГТУ им. Баумана.
Денис Хайретдинов
Project Leader в компании Росатом, эксперт модуля финмод
Отвечает за разработку и операционализацию цифровой стратегии Росатома. Работал аналитиком в Вымпелкоме, СИБУРе и SBS Consulting, где также создал внутренний курс по финансовому моделированию.
Василий Ключарев
Продуктовый аналитик, Точка.
Более 3 лет опыта в телекоме, ритейле финтехе
Егор Худяков
Data Analyst, Точка.
Проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях 3 года, сам успешно перешел в аналитику
Светлана Теплых
Сертифицированный карьерный консультант, HR BP ПАО «Мосэнерго».
Ментор Президентской академии РАНХиГС (2020, 2021 гг).
Клим Костюченко
Руководитель проектов трансформации Группы Самолёт.
Ранее: Руководитель проектов SBS Consulting
Ксения Мензорова
Data scientist в СитиМобил в команде динамического ценообразования.
Ранее: autonomous driving researcher в Inria (французская национальная исследовательская лаборатория). Образование: МФТИ и Grenoble INP
Дарья Смирнова
Аналитик данных, Департамент транспорта Правительства г. Москвы.
Соавтор курса по Tableau
Анна Гуськова
Бизнес-лид направления Фудтех & Go, Яндекс
Ранее: Менеджер, Artefact (marketing & data consulting); Cross-sell Lead в "ПИК-Аренда"; Associate Consultant, Bain & Company
Ранее: Региональный финансовый контролёр по Центральной и Восточной Европе, Coface.
Георгий Пащенко
General Manager Kodland по региону MENA
Ранее: отдел инвестиций и рынков капитала KPMG, CFO EdTech-стартапа Kodland, преподаватель НИУ ВШЭ.
Семен Бохер
Head of Product в Instapay (Нью-Йорк)
Ранее: руководитель отдела маркетинга в американском стартапе Trucker Path, старший бизнес-аналитик в McKinsey & Company. Окончил МЭО МГИМО, HEC Paris. Автор статей Forbes, РБК и американских СМИ.
Решение задач в аналитике основано на структурном подходе. Он позволяет грамотно анализировать проблему и предлагать пути решения исходя из полученных данных. Вы изучите четыре универсальных этапа решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
1. Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet). 2. Структурирование и формирование гипотез. 3. Сбор данных и анализ гипотез. 4. Формирование рекомендаций. 5. Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.).
Содержание блока: 1. Что такое SQL и базы данных. 2. Пишем первый запрос с помощью PostgreSQL 3. Основные виды запросов. 4. Как фильтровать и сортировать данные. 5. Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции. 6. Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE. 7. Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции. 8. Как ускорить работу с помощью индексов. 9. Как работать с огромными таблицами. Партицирование.
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк. Также вы научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
Вы изучите темы: 1. Подготовка данных. 2. Поиск данных. 3. Логические функции. 4. Сводные таблицы. 5. Визуализация результатов.
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Также вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.
В ходе курса вы изучите: 1. Основы математики и статистики. 2. Знакомство с Python. 3. Условные выражения. Циклы. 4. Работа с текстовой информацией. 5. Списки. Множества. Словари. 6. Библиотека NumPy 7. Библиотека Pandas 8. Визуализация с Matplotlib и SNS
Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые метрики, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта.
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
Вы научитесь читать и составлять отчетность, оценивать эффективность бизнеса и предлагать решения, которые повысят рентабельность проектов.
Вы освоите навык построения продвинутых финансовых моделей, научитесь анализировать эффективность бизнес-гипотез и принимать взвешенные бизнес-решения, опираясь на данные.
Вы научитесь анализировать состояние бизнес-процессов и сможете найти решения для оптимизации работы и повышения эффективности деятельности компании.
Вы научитесь делать презентации для любых профессиональных целей и поймете, как составлять storyline и эффективно доносить идеи с помощью слайдов. Для этого эксперты познакомят вас с основами дизайна и научат работать со шрифтами и цветом, использовать схемы, фото и графики. Вы закрепите полученные знания на практических заданиях.
Вы получите знания и навыки в двух направлениях: бизнес-, дата- аналитике — и сможете работать в каждом из них.
Примеры должностей наших выпускников: — Consulting Analyst; — аналитик в отделе кредитных рисков; — стажер в отделе стратегии; — BI & Data Analyst.
Обучение проходит в онлайн-формате. Вы самостоятельно изучаете материалы на образовательной платформе и посещаете онлайн-занятия с экспертами, а также раз в 2 месяца решаете командные проекты.
В среднем достаточно 8−12 часов в неделю, чтобы освоить программу, поэтому вы легко сможете совмещать обучение с основной деятельностью. Расписание онлайн-занятий известно заранее: обычно они проходят вечером в будни и днем в выходные (по московскому времени). Если не получится подключиться к занятию онлайн, вы всегда сможете посмотреть его в записи.
В программу заложены несколько недель каникул, в том числе новогодние и майские праздники. Если захотите отдохнуть в другое время, сможете связаться с координатором, чтобы адаптировать программу курса индивидуально.
Вы в любой момент сможете связаться с координатором курса, чтобы замедлить или ускорить программу. Для нас важен ваш комфорт во время обучения, поэтому мы стараемся подобрать подходящий темп для каждого участника.
Организационные вопросы можно задать координаторам, а вопросы по материалу — кураторам или экспертам курса на онлайн-встречах.
Программа адаптирована для начинающих, поэтому вам не нужна предварительная подготовка. У большинства наших выпускников не было технического образования или опыта в аналитике.
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не погружались в аналитику и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, методисты и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент
Оплатить курс можно любым удобным способом: — банковской картой через сайт; — по реквизитам организации; — через юридическое лицо.
Также вы можете воспользоваться беспроцентной рассрочкой на период до 24 месяцев.
В программу включены курсы по hard skills: «Excel для бизнеса» и «SQL. Анализ данных» и другие. Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения
Мы на связи
Виктория Троицкая
менеджер образовательных проектов
подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы получать полезный контент бесплатно!
ООО «Высшая школа аналитики и стратегии» 125124, Российская Федерация, город Москва, ул. Правды, д.24, стр. 2, этаж А1, помещ I/№13 school@changellenge.com