Что должен уметь аналитик
Для успешной работы аналитиком необходимо обладать определенными навыками и знаниями, которые зависят от его роли.
- Например, финансовому аналитику требуется умение строить финансовые модели, проводить сравнительный анализ и оценивать риски, что предполагает знание инструментов, таких как Excel и методы анализа чувствительности.
- Продуктовому аналитику важно уметь исследовать рынок, анализировать пользовательские данные и разрабатывать стратегии по улучшению продукта, используя инструменты аналитики и методы A/B-тестирования.
- Дата-аналитику необходимы навыки обработки больших объемов данных и использование статистических методов с инструментами вроде SQL и Python.
- Веб-аналитику, в свою очередь, требуются знания в области анализа веб-трафика и поведения пользователей, а также опыт работы с инструментами, такими как Google Analytics, для оптимизации пользовательского опыта.
При этом аналитикам нужны и soft skills: критическое и структурное мышление, коммуникация, работа в команде.
В моем профессиональном пути мне больше всего помогали Transferable Skills — «переносимые» или универсальные навыки, такие как структурное мышление, коммуникация, работа в команде, умение быстро учиться. В каждой новой компании или роли нужно было заново осваивать свой набор инструментов, но в итоге широкий кругозор и большой опыт в освоении нового делают тебя ценным профессионалом.
Оптимизация бизнес-процессов
Сбор требований
от стейкхолдеров
Анализ требований, нотации
Бизнес- аналитик в консалтинге
Повышение эффективности работы компании-клиента
Поиск инсайтов в данных, создание слайдов
Excel, PowerPoint, BI-системы
Анализ и визуализация, финансовое моделирование
Анализ пользовательских данных
SQL, Excel, Python, Google Analytics
Статистика, визуализация данных
Выявление инсайтов из данных
Построение отчетов и визуализаций
SQL, Tableau, BI-системы, Excel, Python
Статистика, визуализация данных
Анализ и улучшение IT-систем
Создание технических спецификаций
Visio/Aris, ERD, Excel, Python
Анализ веб-трафика и поведения пользователей
Google Analytics, Excel, Python
Финансовый анализ, прогнозирование
Финансовый анализ и прогнозирование
Анализ финансовых отчетов и построение прогнозов
Excel, BI-системы, Bloomberg Terminal
Комментарий от эксперта Елизаветы Огинской, дата-аналитика в EcommerceDB (Statista) и эксперта школы Changellenge >> Education: