Участник Skolkovo

В мире аналитики данные играют ключевую роль, а способность быстро и эффективно анализировать их становится важнейшим навыком для специалистов. Одним из наиболее популярных инструментов для визуализации и анализа данных является Tableau. Этот мощный программный продукт позволяет аналитикам преобразовывать большой объем данных из разных источников в наглядные и легко интерпретируемые визуальные отчеты. В данной статье мы рассмотрим, что такое BI-системы, как пользоваться Tableau, преимущества и недостатки этого инструмента, а также основные шаги по использованию программы.

Интересуетесь анализом данных?

На курсе «Аналитик данных» от Changellenge >> Education вы сможете освоить ключевые навыки дата-аналитика и подготовиться к старту в этой профессии за 8 месяцев

Для того чтобы понять, почему Tableau является таким важным инструментом для аналитиков, необходимо сначала разобраться, что такое BI-системы. BI-система (Business Intelligence) — это система в виде приложения или набора приложений, позволяющая создавать отчеты, графики и таблицы, настроенные для удобного операционного и стратегического анализа. BI-системы помогают визуализировать большой объем детальной информации, которая становится доступной не только аналитикам, но и менеджерам, принимающим решения.

Эти преимущества делают BI-системы незаменимыми инструментами для современных компаний, стремящихся к data-driven подходу. В этом контексте Tableau выделяется как одна из ведущих BI-систем.

Tableau является одной из ведущих BI-систем и предоставляет мощное программное обеспечение для анализа и визуализации данных. Он позволяет аналитикам преобразовывать сложные данные в наглядные и легко интерпретируемые визуальные отчеты. Программа используется для различных целей, включая создание интерактивных дашбордов, анализ бизнес-данных и построение прогнозов. Основные причины, по которым аналитики выбирают Tableau, включают:

• Интуитивно понятный интерфейс: Tableau предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс, что позволяет быстро освоить инструмент даже новичкам.
• Быстрая интеграция с источниками данных: Tableau поддерживает подключение к множеству источников данных, включая базы данных, облачные хранилища и электронные таблицы.
• Мощные аналитические возможности: С помощью Tableau аналитики могут выполнять сложные вычисления, создавать сценарии и прогнозы, а также быстро выявлять тенденции и аномалии в данных.

Комментарий от Никаса Беглярова, Product analyst (DOTBAKE) и эксперта Changellenge >> Education:

В моем опыте работы с клиентом из розничной торговли мы использовали Tableau для бесшовного объединения данных из SQL-баз данных, облачных данных о продажах и электронных таблиц Excel с данными о маркетинге. Это позволило нам создавать комплексные дашборды, которые давали представление как о продажах, так и об эффективности маркетинга — задача, которая была бы трудновыполнимой без мощных возможностей интеграции Tableau.

По данным исследования Gartner 2023, Tableau занимает лидирующие позиции среди инструментов для бизнес-анализа и визуализации данных, благодаря своему высокому уровню пользовательской удовлетворенности и широким аналитическим возможностям.

Tableau предоставляет широкий спектр возможностей для анализа и визуализации данных:

• Создание интерактивных дашбордов: Пользователи могут создавать динамичные и интерактивные дашборды, которые позволяют детально изучать данные.
• Множество типов визуализаций: Tableau поддерживает различные типы визуализаций, такие как графики, диаграммы, карты и таблицы, что позволяет выбрать наиболее подходящий способ представления данных.
• Интеграция с другими инструментами BI: Tableau легко интегрируется с различными источниками данных и может работать вместе с другими BI-инструментами в рамках единой экосистемы компании.
• Поддержка облачных решений: Tableau предлагает облачные версии своего программного обеспечения, что позволяет работать с данными в режиме онлайн и делиться результатами с коллегами в реальном времени.
• Расширенные аналитические функции: Tableau включает инструменты для статистического анализа, прогнозирования и анализа временных рядов.

Согласно исследованию Forrester, компании, использующие Tableau, отмечают увеличение скорости анализа данных на 30% и сокращение времени на подготовку отчетов на 25%.

Комментарий от Никаса Беглярова, Product analyst (DOTBAKE) и эксперта Changellenge >> Education:

Комментарий от эксперта Дарьи Смирновой, менеджера транспортных проектов (Самолет), и эксперта Changellenge >> Education:

В моей работе Tableau стал незаменим в случае использования разных источников данных. Например, я часто использовала две выгрузки с разными характеристиками изучаемого объекта и справочник к ним. Все три файла имели общее поле (ключ), на основе чего я их объединяла и создавала в 3 раза больше метрик и показателей, чем это мог дать один файл по отдельности. Чем больше метрик, тем больше мы знаем о предмете изучения, и тем больше закономерностей можно найти. Также были задачи на визуализацию, в которых очень выручали карты Tableau. Тот случай, когда изображение вместо тысячи слов.

Хотя Tableau действительно разработан таким образом, чтобы быть удобным для новичков, освоение его продвинутых функций требует практики и терпения. Например, когда я только начал работать с Tableau, создание вычисляемых полей было для меня сложной задачей, но благодаря практике и поддержке сообщества Tableau, я смог создавать сложные вычисления, которые значительно повышали ценность моего анализа.

Приложение Tableau состоит из трех основных разделов: основное рабочее пространство, верхнее меню и панель объектов. В рабочем пространстве отображаются дашборды, которые создаются путем перетаскивания листов. Верхнее меню расположено над рабочей зоной и позволяет управлять форматированием и интерактивными элементами. Панель объектов слева содержит список визуализаций и кнопки для добавления новых элементов. Интерфейс интуитивно понятен и позволяет быстро создавать и настраивать дашборды.

Комментарий от Никаса Беглярова, Product analyst (DOTBAKE) и эксперта Changellenge >> Education:

Дашборды Tableau могут включать диаграммы, изображения, текст и навигационные элементы и встроенные веб-блоки. Для их удобного размещения используются горизонтальные и вертикальные контейнеры, которые позволяют выравнивать элементы и адаптировать дашборд для экранов разных размеров.

Tableau — это мощный инструмент для визуализации и анализа данных, который значительно упрощает работу аналитиков и помогает принимать обоснованные решения на основе данных. Используя Tableau, специалисты могут быстро и эффективно анализировать большие объемы информации, создавая при этом наглядные и информативные отчеты.

На моем опыте, Tableau стал преобразующим инструментом для превращения данных в полезные инсайты, особенно в условиях, где важна оперативность принятия решений. Один из примеров моей работы включал использование Tableau для оптимизации отчетности для клиента в сфере финансовых услуг, что сократило время на подготовку данных на 30% и повысило точность прогнозов благодаря интеграции нескольких источников данных в один дашборд. Способность Tableau работать с комплексными данными и представлять их в легкодоступном формате была ключевым фактором успеха этого проекта".

Changellenge >> Education

Методист

На курсе «Аналитик данных» от Changellenge >> Education вы освоите ключевые навыки дата-аналитика и получите реальный опыт решения практических задач и бизнес-кейсов за 8 месяцев