До обучения — достиг «потолка» на своём нынешнем месте работы и решил овладеть востребованными навыками, чтобы быть конкурентоспособным при смене карьеры
После обучения — приобрёл множество полезных навыков, как soft, так и hard, погрузился в Python, изучил синтаксис SQL и Excel.

С каждой новой темой, осваивая её и применяя на практике при выполнении домашнего задания у меня возникало приятное чувство удовлетворения от того, что я делаю! Также мне очень понравились командные проекты, начиная от тем, которые предлагаются, заканчивая организацией q/a-сессий и защитой.
Будущим участникам курса я посоветовал бы соблюдать дедлайны по прохождению блоков на платформе и в случае участия в командных проектах обязательно брать на себя часть задачи. Даже если будет плохо получаться или непонятно как за нее браться. Всегда можно спросить совета или попросить о помощи членов своей команды или обратиться к куратору.

Во время обучения — появилось понимание как в действительности работают аналитики данных, какие инструменты используют и какие задачи приходится решать, а также получилось самому принять участие в решение аналогичных задач с использованием таких инструментов.
После обучения — устроился системным аналитиком в «Сбер»

Прежде чем прийти на курс «Профессия аналитика данных» я долго оценивал имеющиеся на рынке варианты. Изучив программу курса и, в особенности, список преподавателей, имеющих колоссальный опыт в топовых компаниях, выбор стал очевиден - курс от Changellenge >>.
По моему мнению, данный курс при должном усердии даже позволит заменить годы обучения в университете. Программа действительно комплексная и позволяет изучить теоретическую часть, а также применить на практике полученные знания как индивидуально, так и посредством решения кейсов в командах. При этом обратную связь решения кейсов в Live-режиме дает Федор Лисицын, что вдохновляет на новые свершения 🙂
Немаловажным фактором является то, что в ходе обучения есть сопровождение менторов, готовых ответить на все возникающие вопросы, поддержать в трудных ситуациях.

Во время обучения — получил оффер на позицию аналитика данных в крупную государственную организацию в сфере здравоохранения Москвы
После обучения — устроился аналитиком в Минстрой РФ

На мой взгляд, в курсе отлично выстроен баланс между теорией и практикой, помимо хорошо структурированного материала, есть возможность проверить инструменты для анализа данных в деле. Полученные знания и навыки на данном курсе помогли мне еще до конца обучения сменить карьерный вектор и получить оффер на позицию аналитика данных. Если вы точно решили, что эта специальность вам близка, то все в ваших руках.

Я закончил в 2017 факультет экономических отношений МГИМО, а в 2019 магистратуру МГУ по программе «Финансовая аналитика». Еще в университете нашел работу по специальности и рос в этой сфере. В 2020 перешел в один из ведущих банков России, в отдел финансирования машиностроения.
А в сентябре 2022 пошел на курс «Аналитик PRO». Больше для себя: сейчас много где требуется (мой банк не исключение) знание Python, SQL. На курсе я хотел приобрести ряд знаний и навыков в копилку, чтобы быть в тренде, развиваться вместе с рынком. Ну и просто для саморазвития: было интересно познакомиться с соседними сферами.
В январе 2023, еще до окончания учебы, я перешел из отдела машиностроения в центральный аппарат банка на позицию кредитного менеджера Департамента кредитования ключевых клиентов.
Структурирую кредитные сделки, прорабатываю их с клиентом и внутренними службами банка, анализирую клиентов и холдинги, выношу сделки на кредитный комитет.
Будущим участникам курса советую как можно раньше начинать работать по выбранному направлению и никогда не стоять на месте, всегда учиться чему-то новому и развиваться.